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title: "Konfidenzintervall – einfach erklärt | Glossar Klinische Studien"
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# Konfidenzintervall

Auch bekannt als:  Confidence Interval, Vertrauensbereich, CI

## Einfache Erklärung

Ein Konfidenzintervall zeigt einen Bereich an, in dem der echte Wert wahrscheinlich liegt. Ein 95%-Konfidenzintervall bedeutet: zu 95% liegt der wahre Wert in diesem Bereich.

## Fachliche Details

Ein Konfidenzintervall (CI) ist ein Bereich von Werten, der den wahren Parameter (z.B. Behandlungseffekt) mit einer spezifizierten Wahrscheinlichkeit (meist 95%) enthält. Es quantifiziert die Unsicherheit einer Schätzung und ist informativer als Punktschätzungen allein. Ein 95%-CI bedeutet, dass bei 100 identischen Studien etwa 95 Intervalle den wahren Wert enthalten würden. Schmale Intervalle deuten auf präzise Schätzungen hin (große Stichprobe, geringe Variabilität), breite auf unpräzise. Konfidenzintervalle sind zentral für die Interpretation von Studienergebnissen: Überschneidet das CI für einen Behandlungsunterschied die Null nicht, ist das Ergebnis statistisch signifikant. CIs sind besser als P-Werte allein, da sie sowohl statistische Signifikanz als auch klinische Relevanz beurteilen lassen.

## Verwandte Begriffe

### [P-Wert](/glossar/p-wert)

### [Statistische Power](/glossar/statistische-power)

### [Signifikanz](/glossar/signifikanz)

## Häufige Fragen

### Was bedeutet ein 95%-Konfidenzintervall?

Bei 100 identischen Studien würden etwa 95 solcher Intervalle den wahren Wert enthalten.

### Ist ein schmales Konfidenzintervall besser?

Ja, es deutet auf eine präzisere Schätzung hin, meist durch größere Stichproben oder weniger Variabilität.

### Wie hängen Konfidenzintervall und P-Wert zusammen?

Enthält das 95%-CI die Null nicht, ist der P-Wert < 0,05 (statistisch signifikant).

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